d.design

d.design（堆友）是由阿里巴巴设计团队推出的一站式AI绘画设计服务平台，专注为设计从业者提供高效、可靠、实用的创作支持。平台整合了原创3D素材、AI设计工具、在线渲染服务等关键资源，同时强调版权合规、使用便捷与社区共享，致力于打造一个兼具实用性与前瞻性的设计生态系统。

设计平台的核心定位

d.design不仅是一个资源集合网站，它更像是一个“设计师工作操作系统”，解决从灵感搜集到设计执行、再到项目输出的一整套流程问题。平台中文名“堆友”寓意“创意堆叠、伙伴协作”，体现出其重视设计社群建设与创作共享的理念。

多元角色共用的创作工具

平台的用户群体涵盖了多个层级与行业场景，包括：

职业设计师（产品设计、交互设计、视觉设计等）
室内设计从业者
游戏开发人员
设计专业学生与教师
自由创作者与内容创意人

这种面向广泛创作场景的定位，使得d.design在设计服务的覆盖维度上，远远超出了一般素材网站的边界。

平台在实际工作场景中的价值体现

d.design非常重视设计师在项目流程中的实际需求痛点。相比许多只提供资源下载的网站，d.design更像是一个为设计全流程“解压缩”的辅助系统，具体表现为：

资源即服务，创意即生产力

AI多风格图像生成：通过AI图像工具，用户可以用关键词快速生成初稿或插画素材，提升灵感起草速度；
原创3D模型库：由阿里巴巴设计师团队原创的3D素材，支持直接商用，降低了使用过程中的版权风险；
在线实时渲染：无需本地部署专业工具，即可预览渲染结果，显著缩短项目反馈周期；
素材分类清晰：人物、场景、图标、结构等素材分门别类，提升检索效率。

全流程版权保障与商用支持

平台所有资源均由官方原创并明确开放商用，避免用户在使用过程中因授权不清晰带来的法律纠纷。这对于商业设计项目尤其重要，尤其是甲方日益重视版权合规的当下，d.design提供了一份可以信赖的“保障书”。

用户体验与学习曲线的优化

d.design强调平台易用性，不希望“工具本身”成为设计效率的阻碍。

操作界面直观，功能一目了然

初次使用者在平台首页即可直达关键功能板块；
所有素材支持预览并可收藏入“项目集”便于管理；
操作反馈快，适合设计工作中的“快速试错”节奏。

AI与个性化推荐机制

平台通过用户行为数据的持续学习，为用户推送更符合使用习惯的资源和灵感建议，让资源“越用越懂你”。这在灵感枯竭时尤其重要，是一种“主动式资源喂养”机制。

与传统平台的关键差异

维度	d.design	传统平台
素材质量	阿里巴巴设计团队原创，视觉统一、风格专业	来源不明，风格杂乱
使用便捷性	一键渲染、在线生成、直接下载	多步骤、需配合本地软件操作
AI辅助设计能力	内建AI绘图、风格切换、多语言支持	基本无AI功能或外接不稳定
版权安全与商用授权	明确支持商用，版权归属清晰	多数需人工确认，使用成本与风险并存
用户学习成本	上手简单、界面友好、操作提示详尽	初学者不友好，容易迷失在繁复菜单中

正因这些细节优化和服务导向，d.design逐步成为国内设计师心中的“创作效率引擎”，并在多个社交平台和设计社群中获得大量用户推荐。

平台背景与发展历程

d.design（堆友）作为由阿里巴巴设计团队打造的设计平台，其诞生源于长期对设计行业痛点的洞察与对未来设计趋势的前瞻性判断。在传统的设计工具与资源服务体系中，设计师常常面临工具分散、素材质量参差、协作不畅、版权风险高等多重挑战。d.design的出现，正是为了系统性解决这些问题，提供一套集创作、效率、合规、成长于一体的整体性解决方案。

背景：从设计师视角出发，解决设计师的问题

d.design的产品理念可以归结为八个字：“设计为本，实用为先”。背后的阿里巴巴设计团队长期服务于电商、企业服务、IoT等多个领域，对设计执行效率、协同能力、可视化标准等有极高的实战要求。他们自身既是创作者，也是使用者，深知设计流程中哪些环节最耗时、最易错、最令人疲惫。

内部需求推动外部产品化

阿里设计团队内部曾构建多个服务于自身创作流程的工具系统，包括素材库、图形生成插件、快速建模工具等。这些工具在服务集团内部多年，被实践不断打磨。2023年前后，随着AI辅助创作技术的逐渐成熟，设计团队决定将这些系统能力对外开放，打造一个服务广大设计从业者的统一平台，也就是如今的d.design。

平台从一开始就不是“工具堆砌”，而是围绕“真实创作场景中的刚需”进行构建，每一项功能都有明确的目标用户和使用场景。

演进：从内部工具到公共服务平台

初始阶段：平台雏形搭建（2022年-2023年）

平台初期以服务阿里内部设计项目为主；
搭建基础的3D素材库与图像生成系统；
初步形成了模型检索、快速渲染、版权注释机制等关键模块。

这一阶段的目标是验证核心技术可行性，包括高频访问下的素材分发能力、在线渲染性能与AI生成的质量稳定性。

对外发布：试水开放生态（2023年底）

开始向社会设计师开放平台访问；
第一版开放的功能包括免费3D模型下载、多风格AI图像生成、简易用户注册系统；
资源下载量和访问量迅速攀升，在多个设计师社群引发热议。

同时，团队也通过开放期收集了大量用户反馈，用于指导平台功能的迭代优先级。

成长深化：正式版功能全面开放（2024年）

增加高质量场景组合模型（如办公、商业、居家环境）；
提供用户项目集功能，实现素材的个性化收藏与管理；
引入更高分辨率图像生成模式；
优化AI关键词生成机制，提升图像多样性与控制力。

这一阶段标志着平台从“素材平台”升级为“设计流程工具集”，逐步形成了“创作—管理—协同—输出”的闭环。

生态建设：社区与商业化探索（2025年）

当前，d.design正在探索构建社区互动与商业化模式，主要方向包括：

设计竞赛与任务系统上线，激励创意产出；
设计师个人主页功能，展示作品与成长轨迹；
商业合作入口开放，连接平台设计师与品牌需求方；
教育资源接入，与高校合作建立设计教学模板与资源包。

这些举措让d.design逐步成为“设计师的成长生态平台”，而不仅是资源聚合地。

阶段性成果与经验总结

d.design之所以能在短时间内获得广泛用户支持，很大程度上得益于以下几点经验积累：

以用户真实工作需求为核心出发点，而非单纯追逐技术热点；
坚持“内容原创+版权开放”的双轮驱动，降低使用门槛；
重视用户反馈与迭代速度，保持产品鲜活感；
团队本身就是设计师，始终能共情目标用户群体。

这些理念也将在d.design未来的发展中继续贯彻，并通过不断优化产品功能与服务场景，使其真正成为“为中国设计师量身打造的实战平台”。

核心功能与特色

作为一站式设计师服务平台，d.design的最大优势在于其功能体系的完整性和高度实用性。平台并不是仅靠某一个爆款功能吸引用户，而是通过多维协同、功能闭环和持续优化，实现对设计师多场景工作流程的全面支持。从创意起步到视觉产出，再到项目交付，d.design都能提供可靠助力。

AI驱动的图像生成系统

在设计早期阶段，最关键的是打破“灵感真空”状态。d.design提供了基于人工智能的多风格图像生成工具，可根据关键词、参考图片等生成草图、海报、插画等多类型视觉内容。

高效率、多风格的创作方式

用户输入中文关键词（例如“极简办公空间”、“蒸汽朋克机器人”），系统可生成多张符合描述的图像；
提供不同风格选项，如卡通、油画、概念图、建筑草图等，适配不同设计风格需求；
图片生成速度快，通常数秒内完成初稿，适合快速迭代与灵感尝试。

这一系统尤其适合在项目初期进行快速视觉探索，或为甲方快速制作风格提案。相比传统手绘草图，AI生成大幅降低时间成本，并保持稳定质量输出。

可控性与安全性并重

图像生成内容会根据平台规则进行审核，避免风险内容；
用户可通过提示词修改、自定义风格等方式提高图像的精确性；
所有生成内容默认归用户所有，可商用、可二次修改，版权明晰。

高质量的3D资源素材库

d.design整合了一套原生3D设计资源体系，内容涵盖了从小型物品到完整空间场景的多个维度，既适合用于快速搭建视觉模型，也可嵌入到动画、游戏、展示类设计项目中。

分类科学、调用便捷

平台提供的3D素材按照以下结构分类：

一级分类	典型子类
人物类	模特、儿童、穿戴人物
物件类	桌椅、灯具、数码设备、办公用品等
场景类	客厅、厨房、教室、展会空间等
元素类	图标、结构部件、植被、装饰元素等

每个模型都带有清晰的三视图预览、详细使用说明及尺寸比例，部分还支持色彩、材质调整。用户可按项目需求精准筛选所需内容，避免了素材杂乱无序、难以选择的问题。

免费商用、版权无忧

所有3D模型均由阿里设计团队原创，并明确开放商用。平台标注清晰，避免版权争议，对于需要交付客户、发布产品、进入商业宣传阶段的项目尤为重要。

在线渲染与预览系统

传统3D设计流程中，渲染通常是“卡脖子”的瓶颈。d.design为此构建了在线渲染系统，使用户在网页端就能快速完成效果图生成，不必安装专业软件，也无需占用大量本地算力。

轻量化体验，强性能输出

支持实时预览光影效果、材质表现和空间构图；
可调节参数包括光源、镜头角度、焦距、环境色温等；
一键出图，适合直接用作项目提案展示稿或竞标PPT中的高质量展示页。

这一功能尤其受室内设计师、产品展示类项目人员欢迎，能有效加快项目提案节奏，提高方案说服力。

多场景协同与实战支持

d.design并不将自己定位为“单兵作战”的工具平台，而是强调多种设计场景下的系统协作能力。平台功能结构已经覆盖以下常见设计行业应用场景：

产品设计

快速搭建产品外观模型；
利用AI辅助生成品牌视觉延展图；
结合3D材质与包装结构快速输出样机展示图。

室内与建筑设计

使用成套场景模型构建样板间；
模拟光照与结构布局；
快速输出渲染方案与多角度效果图。

游戏与虚拟空间设计

使用角色模型与道具搭建初始设定图；
利用AI生成角色立绘与场景概念草图；
渲染地图、动画展示图等输出内容。

教育与培训

教师可使用平台素材搭配教学案例；
学生可用AI绘图辅助完成课程作业；
平台将上线“教学模板库”，支持设计课程与实训营构建。

用户界面与操作友好性

再强大的平台，若不易用，也难以获得用户长期黏性。d.design在用户体验设计上投入大量心力：

快速上手的界面结构

首页即呈现常用功能入口，如“找素材”“做图”“看案例”；
支持素材搜索、关键词推荐、浏览历史记录回溯；
所有功能模块都配有教程提示，降低学习成本。

高效工作流设计

素材收藏夹（“项目集”）可将素材、草图、渲染图等分项目管理；
素材可跨平台保存（PC、移动端均可访问）；
渲染结果支持下载为不同分辨率，满足打印、电商、视频等多场景需求。

应用场景

d.design不仅是一个功能丰富的平台，更是面向多元设计场景的综合性解决方案。平台所提供的资源与工具，天然适配当今多个主流设计行业，包括产品设计、室内设计、游戏美术、教育培训等。其核心优势在于：将复杂的设计过程分解为多个模块，并通过智能化工具、可商用资源、高效输出等手段提升整体效率，降低试错成本。

产品设计场景中的高效建模与展示

在产品设计领域，时间、精度与表达力是三项关键指标。d.design在这一环节提供从草图起草到视觉提案再到展示输出的完整工具链。

快速视觉化概念方案

使用AI绘图工具生成产品概念图，如手机、音箱、日用器皿等；
支持“变体式”设计探索，即同一设计可快速生成多种结构或色彩版本；
可导出大尺寸图像用于提案或客户展示。

真实感材质呈现与渲染

利用在线渲染功能快速模拟玻璃、金属、塑料等质感效果；
配合背景场景素材生成拟真效果图，用于落地页、招商手册等应用；
输出的3D模型支持用于电商3D展示、宣传视频嵌入等商业环节。

多角色协同支持

产品经理、市场人员、设计师可通过统一平台查看和评估设计方案，减少因文件格式不兼容、沟通语言不统一带来的理解偏差。

室内与空间设计的可视化利器

d.design对室内设计从业者来说，解决的是“用什么说服客户”的问题。无论是展示户型布局、家具搭配，还是环境氛围，平台都提供精准支持。

空间搭建与素材调用

提供完整客厅、卧室、商业空间等模板，可一键应用；
配套家居物件库丰富，如灯具、植物、饰品等，便于场景精细化处理；
支持模型调节、布局更换，实现高保真设计方案展示。

高效渲染与提案输出

可根据不同客户偏好快速渲染不同风格样板间（如北欧、现代、工业风）；
输出图适配PPT、宣传页、微信公众号等格式；
渲染图可配合平面图纸，实现2D+3D双轨提案体系。

游戏美术与虚拟空间设计的辅助平台

游戏行业对美术素材的依赖程度极高，尤其是在角色、场景、道具的初期设定阶段。d.design为游戏设计师提供从灵感生成到设定草图的关键支持。

角色设定与场景概念生成

AI图像功能可快速生成游戏角色立绘、敌人设定图、装备草图；
可定制风格，如“暗黑奇幻”“赛博朋克”“东方神话”等，满足不同美术方向需求；
场景素材库可用于快速拼接城市、森林、遗迹等场景原型。

模型支持与衍生输出

平台素材支持后期建模使用，便于3D建模师使用统一风格素材；
渲染图可用于项目立项时的概念美术提案；
后期计划接入动画预设系统，满足剧情动画构思。

教育培训中的教学资源与实训支持

d.design正在被越来越多的高校、职业院校、美术培训机构作为课程教学和实训的辅助平台。特别是在教学资源数字化和远程实训兴起的背景下，该平台具备明显优势。

教师工具箱

教师可自定义教学素材包，将指定模型、案例图集中整理用于授课；
教案支持绑定素材使用路径，方便学生按步骤操作；
可作为“课程项目”的一部分，实现从学习到创作的完整闭环。

学生实训助手

学生可在AI工具中练习关键词设计和构图逻辑；
支持提交作业作品并自动生成多版本输出，用于作品集制作；
院校可申请“教学版账号”，批量授权学生使用全部资源。

典型使用案例解析

以下是几个实际应用场景下的用户行为路径示意，有助于进一步理解平台的实用性：

场景类型	目标	使用功能路径
电商产品上新	快速制作产品展示图	素材库选型 > 渲染 > 图片生成 > 输出适配尺寸
家装设计提案	展示三种风格的客厅方案	选择模板 > 调整家具 > 在线渲染 > 导出展示稿
游戏项目立项	提交角色与主场景初步设计图	AI关键词生成 > 选择风格 > 批量导出概念图
设计课程教学	演示包装设计案例	教师上传案例 > 学生访问模型 > 提交改图成果

实用导向的多行业适配能力

d.design的设计理念是“服务于具体创作过程”，而非只提供素材与工具。正因为它能够对接真实设计场景中的流程需求与结果需求，使其具有横跨行业的通用能力。从商业交付到艺术探索，从学生作业到商业提案，平台的每一项功能都能找到实际落地场景。

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