识典古籍

识典古籍是一个免费开放的在线古籍阅读与整理平台。该平台由北京大学数字人文研究中心与字节跳动联合开发，致力于打造一个免费、开放、功能先进的古籍数字化阅读与研究平台。自2022年10月上线以来，凭借全面的古籍资源、便捷的阅读体验与智能辅助工具，迅速成为学界学者乃至普通古文爱好者的重要工具。

平台愿景：让人人读懂古籍

识典古籍的核心理念是“人人可用、人人可读”。在传统文化传播与古籍保护的背景下，古籍数字化进程长期存在资源分散、检索困难、阅读门槛高等难题。识典古籍通过高度集成的数字技术，试图打破这一局限，使广大用户——无论是否具备古汉语知识背景——都能轻松查阅和理解珍贵的古籍内容。这一理念体现了科技与人文的深度融合。

产品定位：专业与普惠并重

与传统的学术数据库或商业古籍阅读应用不同，识典古籍明确定位为公益性质平台。其一，面向专业学者，提供精准的全文检索、批注、知识图谱等研究工具；其二，面向大众用户，通过简繁转换、白话翻译、AI辅助解读等功能降低学习门槛。这种双重定位不仅扩大了古籍数字化的受众基础，也在推动古籍研究从小众走向大众。

核心特点：免费、公开、快速、稳定

免费使用：用户无需支付费用，即可访问包括经、史、子、集、佛教、道教等六大类别的上千部古籍。
公开透明：所有数字化资源和功能对外开放，不设置学术或地理限制。
快速响应：平台采用优化的数据架构与服务器技术，实现高速的页面加载与检索响应。
稳定可靠：依托北京大学的学术支持和字节跳动的技术保障，平台保持高可用性和数据安全性。

开发背景：跨界合作的典范

识典古籍的开发过程是学术界与科技界深度合作的成功范例。2022年，北京大学数字人文研究中心与字节跳动达成合作，成立“北京大学-字节跳动数字人文开放实验室”。双方整合了北京大学在古籍整理、语言学、历史学等方面的学术资源，以及字节跳动在人工智能、大数据处理、用户体验设计等方面的先进技术。这种“产学研”协同模式，使得识典古籍在起步阶段就具备了深厚的学术积累和卓越的技术能力。

用户群体：跨越学术与大众的桥梁

目前，识典古籍的主要用户包括：

学术研究者：历史学、哲学、文学等领域的专业学者。
高校师生：古籍、国学、中文系以及跨学科的研究和教学人员。
文化爱好者：对中国古典文学、哲学和历史有浓厚兴趣的普通用户。
数字人文学者：从事语言处理、知识图谱等交叉学科的研究人员。

这种多元化的用户基础不仅验证了平台的广泛适用性，也推动了古籍研究和阅读的进一步普及。

平台建设背景

中国古籍数字化的时代需求

中国拥有世界上数量最多、种类最丰富的古籍资源，涵盖经、史、子、集四部以及医学、科技等诸多领域。据统计，现存古籍约20万种，然而长期以来，受限于整理人力、技术手段及资金支持，古籍数字化进程进展缓慢，信息碎片化严重，公众获取和阅读的门槛高，学术研究效率低。这种现状不仅阻碍了学术的深入发展，也让大众难以接触到丰富的传统文化宝藏。

传统的古籍整理出版依靠人工校对、注释和排版，周期长、成本高，更新速度难以满足日益增长的学术与大众需求。而且，纸本古籍的物理损耗、保存环境的不可控性，使得许多珍贵文献面临失传风险。在此背景下，借助现代信息技术对古籍进行系统性数字化，不仅成为学术界共识，也成为文化政策的重要方向。

数字人文的兴起与现实挑战

近年来，随着数字人文（Digital Humanities）概念在全球范围的推广，古籍数字化项目不断涌现。比如国内的“中华经典资源库”“国家哲学社会科学文献中心”等，技术对文化遗产的整理、保存和传播起到了突破性作用。

然而，这些项目多集中于专业学术用途，对普通用户的友好度不足。此外，大多数平台功能单一，用户体验滞后，缺乏现代互联网产品的互动性和智能化水平。这使得古籍数字化的“学术壁垒”依然存在，普通读者难以受益。

更重要的是，不同平台之间的数据标准不统一、检索逻辑不一致，资源分散严重，导致“有数据而难用”的问题普遍存在。因此，打造一个既满足学术研究深度需求，又兼具大众可读性的开放平台，成为迫切的行业呼声。

北京大学与字节跳动的创新合作

面对上述挑战，北京大学与字节跳动在2022年展开战略合作，联合成立“北京大学-字节跳动数字人文开放实验室”。这一合作模式打破了以往高校与企业间单纯的技术采购或资助关系，实现了资源共享、技术共建和成果共用的深度协同。

北京大学拥有雄厚的学术资源与人才储备，尤其在中文信息处理、古文献整理、历史学和语言学等方面处于国内领先地位。字节跳动则在人工智能、自然语言处理（NLP）、大数据分析和用户体验设计等领域具备世界级的技术能力。双方的优势互补，为识典古籍的开发奠定了坚实基础。

这一合作体现了以下几个创新要点：

跨学科团队建设：汇聚人文学者、语言学家、工程师、产品经理和设计师，共同参与产品设计和功能开发。
公益属性确定：明确平台的非商业性质，所有功能对社会公众免费开放。
开放式数据策略：采用统一的数据标准，支持后续的数据共享和学术合作。
技术迭代机制：基于用户反馈持续优化系统，实现快速迭代更新。

技术赋能：AI与古籍整理的深度融合

在平台建设过程中，人工智能技术的应用成为一大亮点。针对古籍数字化的核心难题——字符识别、标点断句、语义理解和实体识别，识典古籍团队开发并应用了一整套AI算法：

高准确率的OCR技术：针对古籍印刷体和手写体的复杂字体，开发定制化的光学字符识别技术，显著提高识别准确率。
自动标点与段落识别：解决了古籍文本无标点的难题，大幅降低后期人工校对负担。
命名实体识别（NER）：自动识别文本中的人名、地名、书名、时间等关键信息，支持深入的内容分析。
自然语言处理：实现古汉语与现代汉语的语义映射，支持智能检索与文白对照。

这些技术的成功应用，不仅提升了平台的数据处理能力，也为古籍研究提供了新的技术手段，促进了数字人文方法论的发展。

学术界与社会的高度关注

识典古籍的开发和上线，不仅在学术界引发广泛关注，也在公众文化领域产生了积极反响。多家知名高校、研究机构的学者主动参与平台建设与测试工作，提供专业意见。普通用户通过媒体报道了解到这一项目，纷纷尝试使用，并提出宝贵反馈，推动产品持续优化。

平台还被多次列为数字中国、智慧教育、文化科技融合的重要示范案例，成为高校与企业深度合作推动文化创新的成功样板。

平台功能与特色

识典古籍之所以在古籍数字化领域脱颖而出，不仅源于其庞大的资源库和技术优势，更在于它根据不同用户群体的需求，设计出丰富、实用且创新的功能。这些功能覆盖了古籍的分类浏览、智能检索、阅读体验优化以及AI辅助等多个层面，体现了平台对“学术性”与“易用性”的平衡追求。

传统与创新结合的分类体系

识典古籍在古籍分类体系的设计上，延续并创新了中国传统的“经、史、子、集”四部分类法。

经典（经）
历史（史）
诸子（子）
文学（集）

每一类别下还细分子类，并支持多级目录浏览，使用户能快速、准确地定位到所需资料。这种设计既尊重了学术传统，又兼顾现代用户的浏览习惯，大幅提升了检索效率和阅读体验。

全方位优化的阅读体验

在阅读体验方面，识典古籍进行了大量用户调研，并结合数字阅读的最佳实践，推出一系列优化功能：

原本影像与可编辑文本对照：提供高清影像与可搜索文本双视图，既保留原始面貌，又方便全文检索。
简繁体切换：支持简体与繁体文字自由转换，满足不同用户的阅读习惯。
白话译文辅助：部分古籍提供现代汉语翻译，降低普通用户的理解门槛。
注释与批注：提供官方注释，并允许用户做个人笔记，方便学习与研究。
段落导航：快速跳转功能，让用户在长篇古籍中自由穿梭。
夜间模式与字体调整：优化视觉体验，适应不同阅读场景。

这种细节上的贴心设计，使识典古籍不仅是学术工具，更是大众友好的数字阅读平台。

智能检索系统

识典古籍的智能检索功能是其技术实力的重要体现。与传统的关键词检索不同，平台实现了更具语义理解能力的搜索体系：

全文检索：可检索整个平台的所有数字化文本，响应速度快，准确度高。
主题词检索：通过语义分析识别文本主题，支持复杂的逻辑查询。
繁简自动识别：不论输入简体或繁体，均能返回相关结果。
命名实体支持：对人名、地名、典籍名等专有名词的智能识别，提高检索的相关性和深度。

此外，用户还可以通过高阶检索功能，设定时间、类别、作者等多维筛选条件，满足专业研究者的复杂需求。

划线、笔记与个人知识管理

为适应现代用户的个性化学习需求，识典古籍特别开发了划线与笔记功能。用户可以：

在文本中高亮划线，快速标记重点内容。
添加个人批注，并分类管理。
同步个人账户，实现多终端共享。

这种功能不仅方便用户积累学习资料，也促进了个性化的知识管理，特别受到高校教师和学生的欢迎。

AI智能助手：让古籍阅读更智慧

最具创新性的功能莫过于平台引入的AI智能助手。这一助手不仅是简单的查询工具，而是一个具备深度理解和语言生成能力的数字“古籍专家”，能够：

辅助理解复杂文句：用户输入不理解的古文，AI助手自动生成通俗解释。
提供白话翻译：对指定段落进行现代汉语翻译。
答疑解惑：针对历史背景、人物介绍、语法结构等问题提供权威答案。
研究辅助：根据用户输入的关键词，推荐相关文献或背景知识。

这一功能尤其对非专业用户和初学者极具吸引力，显著降低了古籍阅读和研究的门槛。

实体百科与知识图谱整合

识典古籍还通过知识图谱技术，将古籍内容中的人物、地名、历史事件、典籍等实体进行结构化整理，用户在阅读时点击相关词汇，即可跳转查看详细解释或关联资料。这种交互式设计，不仅丰富了阅读内容，也提升了用户的探索兴趣。

持续迭代的用户反馈机制

识典古籍非常重视用户反馈。平台设有反馈通道，收集用户在使用过程中遇到的问题及功能建议。开发团队依据反馈持续改进系统，迭代推出新功能，例如近期上线的“AI对话”、“全文高亮搜索结果”、“引用生成工具”等，均源于用户的实际需求。

技术实现

识典古籍平台的核心竞争力，源于其背后强大的技术支撑。为了实现高效、准确的古籍数字化、智能检索及辅助阅读，开发团队结合北京大学的学术资源与字节跳动的AI技术，在光学字符识别（OCR）、自然语言处理（NLP）、自动标点、命名实体识别（NER）、知识图谱构建等关键技术领域进行了深度研发。这些技术的有机融合，不仅解决了传统古籍数字化的诸多难题，也为数字人文领域提供了先进的范例。

光学字符识别（OCR）：突破古籍影像文字的瓶颈

古籍数字化的首要挑战是将纸质影像准确转化为可编辑的文本。识典古籍采用了自主研发的OCR系统，针对古籍特有的复杂字体、异体字、破损页面等难题，进行专门优化：

字符切分与识别：利用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）相结合的深度学习模型，对版面中的汉字进行精准切分，识别率达到96%-97%。
古字体训练库：平台构建了涵盖篆书、隶书、楷书等多种字体的训练数据集，持续提升识别准确度。
页面顺序智能排序：针对错页、倒页等扫描问题，算法自动识别并纠正，保障阅读连贯性。

这一OCR技术体系，不仅实现了大规模古籍的快速数字化，还确保了文本的高度还原性，为后续的全文检索与智能分析奠定基础。

自动标点与断句：赋予古文现代可读性

由于古籍原文普遍无标点，断句全凭阅读者的语言理解能力，这极大地增加了阅读和研究的难度。识典古籍开发的自动标点与断句系统，采用序列标注算法，结合统计语言模型与深度学习，自动为古籍文本添加标点：

语言模型训练：依据已有的标点古籍数据，训练语言模型，提高断句准确率。
上下文分析：通过自然语言处理技术，理解上下文关系，避免机械断句造成的歧义。
人工复核机制：重要典籍的断句结果经专家团队复核，确保学术质量。

这一功能极大提升了普通用户的阅读可读性，同时也为后续的语义理解和知识图谱建设提供了结构化文本数据。

命名实体识别（NER）：让古籍“活”起来

识典古籍的NER系统，能够在文本中自动识别出人名、地名、书名、时间、官职等关键信息。这一技术的实现，使得古籍不再是单纯的文字堆积，而成为可以被结构化和关联的信息网络：

实体类别定制：根据古籍文本的特殊需求，设计专属的实体类别与识别规则。
上下文感知：算法能够根据语境判断同一词汇的不同实体属性，提升识别准确性。
持续学习与纠错：通过用户反馈与专家修正，不断优化实体识别模型。

NER的应用，不仅提升了全文检索的深度与精准性，还为知识图谱的构建提供了丰富的实体数据。

自然语言处理（NLP）：实现古今语义的桥接

为了降低普通用户理解古文的难度，识典古籍在自然语言处理方面进行了多项创新：

语义映射：通过语义分析模型，将古汉语与现代汉语之间的语义进行映射，为白话译文与智能解释提供支持。
语法解析：建立古汉语特有的语法规则库，提升语言模型的理解能力。
上下文推理：结合上下文信息，生成符合文本逻辑的释义和解读。

这一NLP体系，不仅为AI助手提供了深度语义理解能力，也支持平台的高级检索、智能推荐等功能。

知识图谱：搭建古籍的数字化关联网络

识典古籍构建了一个庞大的知识图谱，将古籍文本中的人物、事件、地点、文献等信息节点通过关系链接起来：

实体链接：识别出的命名实体与外部权威数据源（如中国哲学书电子化计划、汉达文库等）进行对接，增强信息广度。
关系抽取：基于文本内容，提取实体之间的时间、空间、社会关系。
可视化探索：用户可以通过可视化界面，探索人物关系网、事件发展脉络等，提升阅读的互动性和趣味性。

这一知识图谱的构建，使古籍阅读从线性文本转向多维信息网络，为学术研究开辟了新的视角。

数据安全与开放策略

在数据管理方面，识典古籍采用企业级的安全标准，确保用户数据和平台数据的安全性。同时，平台坚持开放共享原则：

标准化数据接口：支持学术机构和开发者通过API接口访问部分数据，促进学术研究与技术创新。
版权合规：所有古籍数据遵循国家版权法规，尊重原始资料的知识产权。

小结

识典古籍的技术体系，不仅是对传统古籍整理方式的升级，更是数字人文理念的深入实践。通过OCR、NLP、NER、知识图谱等先进技术的协同应用，平台实现了古籍内容的高度可用性、可理解性与可扩展性。这种技术与人文学科的深度融合，不仅服务当前的古籍阅读和研究需求，更为未来的学术创新和文化传承奠定了坚实的基础。

发展历程与成果

识典古籍自2022年上线以来，发展速度令人瞩目。平台的发展历程不仅反映了技术与学术的不断进步，也展示了团队持续优化产品、扩大服务范围并回应社会需求的努力。在短短几年内，识典古籍已经从一个专业的数字人文实验项目，成长为拥有广泛用户基础和深远社会影响的文化数字化平台。

项目启动：学术界与科技界的深度携手

2022年，北京大学数字人文研究中心与字节跳动正式启动“北京大学-字节跳动数字人文开放实验室”，将古籍数字化列为首要研发方向。这种跨界合作，标志着中国古籍数字化工作进入了一个新的阶段：

北京大学提供学术资源，包括珍贵古籍的整理经验、语言学与历史学的专业知识。
字节跳动投入先进的人工智能、大数据处理与产品设计技术，确保平台具备良好的用户体验和可扩展性。

团队从一开始就确立了“专业性与普及性并重”的发展目标，既满足学术研究者的深度需求，又降低大众用户的使用门槛。

早期成果：首批古籍上线与核心功能发布

2022年10月，识典古籍正式上线，首批收录古籍涵盖经、史、子、集等主要门类，同时开放全文检索、简繁体切换、注释与批注等基础功能。平台的设计理念和用户体验迅速获得学术界与大众的认可：

用户注册数量迅速增长，包括来自高校、研究机构的学者，以及对传统文化有兴趣的普通用户。
媒体广泛报道，人民日报、新华网、光明日报等权威媒体相继介绍平台的创新意义和社会价值。

首批用户的反馈成为后续产品迭代的重要依据，平台在真实需求的驱动下快速发展。

内容扩充：持续增加古籍种类与数量

在内容建设方面，识典古籍制定了清晰的发展路线。截至目前：

收录古籍超过两千部，涵盖文学、历史、哲学、宗教等多个领域。
三年目标：计划在上线三年内，实现至少一万种儒释道经典古籍的数字化与开放阅读。

古籍来源包括国家级图书馆、大学图书馆、研究所及私人收藏。平台严格审核文本的权威性与准确性，并对原本影像与文本进行人工复核，确保学术质量。

功能迭代：从基础工具到智能助手

识典古籍的功能随着技术的成熟不断升级，体现了数字人文产品从工具化向智能化发展的趋势：

全文检索优化：引入语义理解与命名实体识别技术，提升检索的精准度和深度。
AI智能助手上线：2024年新增AI对话功能，帮助用户理解复杂的古文语句，提供翻译、总结及研究辅助。
划线与笔记：支持个性化阅读记录和知识管理。
知识图谱初步构建：实现人名、地名、书名等实体的智能链接，增强阅读的互动性和信息深度。

这些功能的推出，大幅提升了用户体验，使平台成为学术研究、教学以及文化普及的多功能工具。

用户群体的快速扩大

识典古籍的用户构成日益多元，已经形成覆盖学术界与大众的广泛用户基础：

高校与研究机构：人文学科教师与学生，历史学、哲学、文学及宗教学等专业的研究者。
教育工作者：中学国学教师与文化课程开发者。
文化爱好者：对古典文学、传统哲学、历史人物感兴趣的公众用户。
数字人文学者：从事跨学科研究的工程师与数据科学家。

平台的开放性和公益属性，使其成为众多教育机构和文化组织推荐的学习与研究资源。

社会评价与认可

识典古籍的影响力不仅体现在用户规模和内容丰富性上，更得到了社会各界的高度评价：

学术界：被视为提升古籍研究效率、降低研究门槛的重要工具。
教育界：帮助教师与学生更好地接触和理解古籍，推动中华优秀传统文化教育的普及。
公众舆论：被誉为“普通人也能读懂的古籍平台”，受到广大文化爱好者的好评。

此外，识典古籍还入选多项数字文化创新示范工程，被国内外多家媒体和专业机构列为数字人文与文化科技融合的典范案例。

持续优化与未来布局

识典古籍团队秉持“以用户为中心”的原则，持续收集并分析用户反馈，制定合理的功能优化与内容更新计划。未来的发展方向包括：

进一步扩大古籍收录数量与种类。
升级AI助手的语义理解能力。
完善知识图谱，拓展数据关联深度。
支持多语言界面，方便海外中文学习者与研究者使用。

这种持续优化和迭代的模式，确保平台始终走在行业前沿，满足用户不断变化的需求。

总结

识典古籍的发展历程，不仅是一个产品的成长故事，更是中国数字人文事业从理论探索到实践创新的重要标志。它通过持续的技术进步和内容丰富，打破了古籍阅读的学术壁垒，让更多人有机会接触、理解并传承中华文化。这种发展路径也为全球其他文化遗产数字化项目提供了宝贵的经验与示范。

热门文章